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范例 Research 揭露交易量数据缺陷

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加密货币预测市场领域发现了一个大规模的数据异常。Paradigm Capital 的研究人员指出,这是一个普遍存在的分析漏洞。领先的追踪服务一直高估了 宝利市场 的报告数据。交易量。

原因在于对链上技术的误解区块链事件受影响的仪表盘包括 DefiLlama 和 Dune Analytics 等。这表明该平台的主要活动指标可能被人为夸大。这一发现最初由 Paradigm 的研究合作伙伴 Storm Slivkoff 发现。他的团队审查了该平台的智能合约结构及其事件日志。

他们发现,每笔市场交易都存在重复的数据表示。每笔交易都会发送两个不同的区块链事件——一个是做市商的,一个是交易吃单者的。分析服务提供商将这两个事件相加,从而导致每笔交易被重复计算。重复计算会扭曲现金流和名义价值的计算结果。

Paradigm Research 揭露数据缺陷

根本问题在于平台如何处理 `OrderFilled` 事件。Polymarket该架构会为订单发起方发出一个事件,为订单接受方发出另一个事件。这两个事件从双方的角度来看描述的是同一笔经济交易。然而,它们代表的是合约的同一笔现金流和交易变动。将它们相加会导致根本性的会计错误。例如,一笔价值 4.13 美元的简单代币兑换会被记录为 8.26 美元。

Slivkoff 的分析剖析了该平台独特的交易结构。所有交易都遵循特定的模板,包含一个做市商和一个吃单方。Polymarket 平台下约有 50 个外部账户提交这些交易。这些重复的事件用于内部跟踪,但会造成公共仪表盘的混乱。因此,来自区块链浏览器的原始数据对分析师来说极具误导性。研究解释说,交易量应该只计算交易的一方。

对市场认知和估值准确性的影响

这一发现引发了人们对该平台预期成功和增长的质疑。Paradigm 的调查结果表明,实际数字可能只有 37 亿美元的一半左右。这一数据缺陷动摇了该平台数十亿美元的估值。准确的指标与投资者信心和市场诚信息息相关。Paradigm 创建了一个公开的模拟器来演示正确的计算方法。



来源:Paradigm

该模拟器模拟了预测市场上的八种不同交易类型,展示了拆分、合并和互换如何影响未平仓合约量和交易量。团队认为,整个行业需要统一透明的报告标准。随着预测市场的不断成熟,高质量的数据对所有市场参与者都至关重要。本期节目重点探讨了复杂的链上分析在未来去中心化金融中的重要性。交易量的准确报告是构建可信赖金融体系不可或缺的一部分。

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